常見問題

Q：數據源從哪里來？

　　目前，有9大數據來源，互聯網數據、政府主管部門、行業協會、咨詢同行、仁達方略知識庫、科研機構、專家學者、文獻、媒體。

　　作為數據提供方，我們要有數據采集和挖掘能力，為此，我們打造了數據資產管控平臺，來自于線上采集的大量數據和線下批量灌入的數據在這個平臺里處理、整合，萃取出符合管理框架的指標數據，這些大量的指標型數據組成了中源數聚大數據池。

　　中源數聚的諾亞方舟計劃合作伙伴們，在平臺上用同樣的方式萃取他們的數據，這些數據也匯聚到大數據池中。

　　作為數據運營商，我們搭建了數據交易平臺，該平臺的數據市場里除了自營中源數聚數據產品外，還為其他數據生產商提供交易場所，用戶登錄到大數據交易平臺就真正到了管理數據產品集散地。

Q：對標企業的數據是真實可靠和最新的嗎？如何才能證明呢？

　　企業的數據是真實可靠的，進入平臺的數據均標注來源?；ヂ摼W采集的數據均屬公開數據，大家每天都在互聯網上尋找資料，平臺只是將所有人都信任的網上公開數據收集和整理好，集中提供給用戶而已。線下的數據，來自仁達方略多年積累的知識庫和多家權威機構，真實性都有保證。

　　企業的數據是最新的?；ヂ摼W抓取數據是實時的，都有時間標注，企業網站每天都會更新動態、財經媒體等的信息也是實時更新的。

　　另外，對于大數據分析和應用來說，看的往往是趨勢，海量的歷史數據是最有價值的。

Q：企業輸入一些關鍵數據，平臺會不會拿這些數據來給其他企業作對比？如何保證我的信息能做到絕對保密呢？

　　用來對標的企業有三個特性，一是所屬產業一致，但是步伐和規模在用戶企業之上，要有借鑒意義；二是品牌方面輿論引領力強，新聞傳播范圍廣，社會關注度高；三是有良好的盈利能力。實際對標中并不會出現具體企業的具體某項數據，對標的指標是對多家優秀企業數據整合之后的區間數據、均值和中位數等。并不存在完全相同的兩家企業，所以具體數據沒有借鑒意義，而區間數據可以作為衡量的標尺。但是，用戶會了解參與統計的是哪些優秀的企業，只不過不會知道任何一家企業的具體數據。這是大數據的主要應用方式。

　　舉個例子：一位160公分的中國女性，想知道自己的體重是處于什么水平，我們不會拿任何其他160公分的具體女性去與她對標，我們呈現的是中國所有160公分女性的體重區域、均值和中位數?；蛘?，想用160公分的女性明星的體重對標也是可以的。

　　另外，中源數聚的數據運營是合法合規的，都是公開數據，不涉及任何企業及個人隱私。

Q：對標企業允許數據被公開使用嗎？但如果全部對數據進行了脫敏處理，那花錢買數據的企業又如何相信這些某集團某行業數據的真實性有效性和及時性呢？

　　基于中源數聚的數據應用方式，企業是歡迎我們使用他們的數據的，一方面，對于企業來說是一種行業內的肯定，對于企業品牌提升是有正面作用的。另一方面，企業并沒有任何機密信息的泄露，企業的數據作為信息挖掘的基礎，簡單的說，僅僅是用在運算的過程中，而展現的是運算結果。

　　對于數據脫敏的問題，脫敏不是隱去企業名稱而直白地展示企業數據；相反，這里的脫敏是展示出標桿企業名稱，并且展示出眾多企業數據的整合結果，是經過模型和算法運算過的結果。例如，用大數據畫像，得到的不是某一個人實際模樣，得到的是一個群體的特征。

　　例如，企業希望評估某崗位的薪酬水平，我們不會給出具體某家企業某個崗位的薪酬水平，我們會給出市場上同行業、相同規模、同一崗位的薪酬區間。這個指標才更有價值。